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논문 요약:제목: ALMA: Alignment with Minimal Annotation저자 및 소속: Michihiro Yasunaga, Leonid Shamis, Chunting Zhou 외 / Meta FAIR게재 플랫폼: arXiv, 2024년 12월 버전기여점:극소량의 레이블로 강력한 정렬 성능 달성:기존 수백만 개의 수작업 정렬 데이터 없이도 9천 개의 레이블된 데이터(5k SFT + 4k Judge)만으로 Llama3-Instruct와 유사한 성능을 달성.완전한 self-bootstrapping 방식:외부 모델이나 대규모 수동 레이블 없이 Llama3 Base 모델 하나로 prompt, response, judge 모두 생성하는 전례 없는 방식.다양한 synthetic prompt 및 res..

ChartCoder: Advancing Multimodal Large Language Model for Chart-to-Code Generation더보기논문 요약저자 및 기관: Xuanle Zhao, Xianzhen Luo 등 / Tsinghua University, Harbin Institute of Technology제출일: 2025년 1월 11일Zhao, Xuanle, et al. "ChartCoder: Advancing Multimodal Large Language Model for Chart-to-Code Generation." arXiv preprint arXiv:2501.06598 (2025).논문 링크: https://github.com/thunlp/ChartCoder🏆 기여점1. Cha..

A Testset for Context-Aware LLM Translation in Korean-to-English Discourse Level Translation A Testset for Context-Aware LLM Translation in Korean-to-English Discourse Level TranslationMinjae Lee, Youngbin Noh, Seung Jin Lee. Proceedings of the 31st International Conference on Computational Linguistics. 2025.aclanthology.org더보기기여점:한국어-영어 담화 수준의 기계 번역 평가 데이터셋 개발본 논문은 한국어-영어 번역에서 발생할 수 있는 담화 수준의 복..

RoBGuard: Enhancing LLMs to Assess Risk of Bias in Clinical Trial Documents RoBGuard: Enhancing LLMs to Assess Risk of Bias in Clinical Trial DocumentsChangkai Ji, Bowen Zhao, Zhuoyao Wang, Yingwen Wang, Yuejie Zhang, Ying Cheng, Rui Feng, Xiaobo Zhang. Proceedings of the 31st International Conference on Computational Linguistics. 2025.aclanthology.org더보기기여점:RoBGuard 프레임워크 제안RoBGuard는 임상 시험 문서에서..

Style Over Substance: Evaluation Biases for Large Language Models Style Over Substance: Evaluation Biases for Large Language ModelsMinghao Wu, Alham Fikri Aji. Proceedings of the 31st International Conference on Computational Linguistics. 2025.aclanthology.org더보기✅ 기여점:LLM 평가의 편향성 문제를 실증 분석이 논문은 LLM 평가의 객관성 결여를 지적하며, 특히 사람들이 짧거나 문법적으로 어색하지만 사실적인 답변보다 길고 스타일 좋은 허위 답변을 선호하는 경향을 실험적으로 보여줍니다. 이를 위해 G..

https://jerry-ai.com/55 비공개 Git 저장소 파일을 로컬 환경에 내려받기(clone)Git에서 저장소를 내려받을 때, 저장소가 private으로 설정되어 있으면 저장소 clone에 보안용 토큰이 필요합니다. 이번 포스트에서는 private 저장소를 로컬로 내려받는 방법을 알아보겠습니다. 먼jerry-ai.com

https://hong00.tistory.com/79 [linux] vi 전체 삭제, 복사 / 선택 삭제, 복사 / 붙여넣기 / 되돌리기vi 편집기로 전체 삭제는 다음과 같이 할 수 있다. 전체 삭제 전체 삭제 방법 1 gg // 첫번째 줄로 이동 dG // 현재 위치 이하 모두 삭제 (d + Shift g) 전체 삭제 방법 2 (비주얼 라인 모드) gg // 첫번째 줄hong00.tistory.com

https://github.com/LLaVA-VL/LLaVA-NeXT GitHub - LLaVA-VL/LLaVA-NeXTContribute to LLaVA-VL/LLaVA-NeXT development by creating an account on GitHub.github.com 참고 블로그>https://fornewchallenge.tistory.com/entry/LLaVA-NeXT-%EC%A0%9C%EB%AF%B8%EB%82%98%EC%9D%B4-%ED%94%84%EB%A1%9C%EB%A5%BC-%EB%9B%B0%EC%96%B4%EB%84%98%EB%8A%94-%EC%98%A4%ED%94%88%EC%86%8C%EC%8A%A4-%EB%A9%80%ED%8B%B0%EB%AA%A8%EB%8B%AC-AI LL..