just do it just do it

Background and MotivationLarge Multimodal Models (LMMs) extend Large Language Models into the vision domainEarly LMMs generated ungrounded textual responses based on holistic imagesRecent region-level LMMs allow visually grounded responsesLimitations include single-object references, need for manual region input, and lack of dense pixel-wise groundingProposed Model: GLaMMGLaMM is the first model..

Background and MotivationLiterature review is essential for understanding research context, limitations, and building on existing workManual review is tedious and time-consumingAutomatic literature review generation using LLMs is an attractive solutionProblems in Existing LLM-based MethodsMany current LLM-based approaches suffer from hallucination and factual errorsLack awareness of recent resea..

Background and MotivationLiterature review is a key stage in the research processEnables understanding of the research problem and comparison of existing workLiterature summarization is time-consuming and challengingLimitations of Existing ApproachesPrevious LLM-based studies focused on the full pipeline: retrieval, screening, and summarizationSummarization often relied on simple Chain-of-Though..

literatureliterature는 문학 또는 문헌이라는 뜻. 문맥에 따라 의미 달라짐의미: 특정 주제와 관련된 전체 연구 결과물들의 모음형태: 수많은 논문, 보고서, 책, 기사 등을 포괄용도: 기존 연구의 흐름이나 경향을 파악하는 데 사용예시 표현:literature review (문헌 고찰)recent literature on AI (AI에 관한 최근 문헌)예술적 의미소설, 시, 희곡, 수필 등 창작된 글을 포함.미적 가치나 감성, 철학적 깊이 등을 표현한 작품.예: 셰익스피어, 호메로스, 제인 오스틴 등학문적 의미특정 주제에 대한 연구나 자료의 집합.과학 literature = 연구 논문의학 literature = 의학 관련 보고서나 자료어원라틴어 litteratura에서 유래. 글자로 된 글쓰..

자기 회귀 모델다음 결과값을 예측할 때 이전 결과값들에 의존하는 특징모델 자신이 이전에 생성한 토큰(단어나 문자의 일부)들을 입력으로 사용하여 다음에 올 토큰을 예측.즉, 과거의 정보가 현재의 예측에 직접적인 영향을 미치는 것.이러한 순차적 의존성 때문에 "auto" (자기 자신)와 "regressive" (회귀적인)라는 용어가 합쳐져 Auto-regressive라는 이름이 붙음.

논문 요약:제목: ALMA: Alignment with Minimal Annotation저자 및 소속: Michihiro Yasunaga, Leonid Shamis, Chunting Zhou 외 / Meta FAIR게재 플랫폼: arXiv, 2024년 12월 버전기여점:극소량의 레이블로 강력한 정렬 성능 달성:기존 수백만 개의 수작업 정렬 데이터 없이도 9천 개의 레이블된 데이터(5k SFT + 4k Judge)만으로 Llama3-Instruct와 유사한 성능을 달성.완전한 self-bootstrapping 방식:외부 모델이나 대규모 수동 레이블 없이 Llama3 Base 모델 하나로 prompt, response, judge 모두 생성하는 전례 없는 방식.다양한 synthetic prompt 및 res..

ChartCoder: Advancing Multimodal Large Language Model for Chart-to-Code Generation더보기논문 요약저자 및 기관: Xuanle Zhao, Xianzhen Luo 등 / Tsinghua University, Harbin Institute of Technology제출일: 2025년 1월 11일Zhao, Xuanle, et al. "ChartCoder: Advancing Multimodal Large Language Model for Chart-to-Code Generation." arXiv preprint arXiv:2501.06598 (2025).논문 링크: https://github.com/thunlp/ChartCoder🏆 기여점1. Cha..

A Testset for Context-Aware LLM Translation in Korean-to-English Discourse Level Translation A Testset for Context-Aware LLM Translation in Korean-to-English Discourse Level TranslationMinjae Lee, Youngbin Noh, Seung Jin Lee. Proceedings of the 31st International Conference on Computational Linguistics. 2025.aclanthology.org더보기기여점:한국어-영어 담화 수준의 기계 번역 평가 데이터셋 개발본 논문은 한국어-영어 번역에서 발생할 수 있는 담화 수준의 복..