just do it just do it

https://record-everything.tistory.com/entry/Ubuntu-2004-%EC%9A%B0%EB%B6%84%ED%88%AC%EC%97%90-%EC%95%84%EB%82%98%EC%BD%98%EB%8B%A4-%EC%84%A4%EC%B9%98-%EB%B0%8F-Python-%EA%B0%80%EC%83%81%ED%99%98%EA%B2%BD-%EC%84%A4%EC%A0%95 [Ubuntu 20.04] 우분투에 아나콘다 설치 및 Python 가상환경 설정 Ubuntu 20.04 LTS Python 3.9 Pytorch 1.13.1 Cuda 11.7 위와 같은 버전으로 우분투에 anaconda 설치 및 python 가상환경을 설정하고, pycharm를 설치하여 실행해 본다. anacond..

conda install -c huggingface -c conda-forge datasets https://pypi.org/project/datasets/ datasets HuggingFace community-driven open-source library of datasets pypi.org

https://leehands.tistory.com/m/entry/X-Windows-Mac%EB%A7%A5%EC%97%90%EC%84%9C-%EC%82%AC%EC%9A%A9%ED%95%98%EA%B8%B0-XQuartz-%EC%82%AC%EC%9A%A9%ED%95%98%EA%B8%B0 X Windows, Mac(맥)에서 사용하기 (XQuartz 사용하기) 맥에서 SSH 를 사용하여 리눅스 등 X WINDOWS를 사용해야할 때가 있습니다. 윈도우 컴퓨터로 왠만한 SSH 쉘프로토콜은 X Windows에 대해 고민할 필요가 없지만 맥을 사용한다면 분명히 사용할 수 있는 leehands.tistory.com https://blog.naver.com/PostView.naver?blogId=asa4209&logNo..

https://subinium.github.io/pytorch-dataloader/ [Pytorch] DataLoader parameter별 용도 pytorch reference 문서를 다 외우면 얼마나 편할까!! subinium.github.io https://jybaek.tistory.com/799 DataLoader num_workers에 대한 고찰 Pytorch에서 학습 데이터를 읽어오는 용도로 사용되는 DataLoader는 torch 라이브러리를 import만 하면 쉽게 사용할 수 있어서 흔히 공식처럼 잘 쓰고 있습니다. 다음과 같이 같이 사용할 수 있겠네요. fr jybaek.tistory.com https://discuss.pytorch.org/t/guidelines-for-assigning..

1. 개념 일반적으로 swap은 RAM의 2배 이상으로 잡는다함. https://it-serial.tistory.com/entry/Linux-Swap-%ED%8C%8C%ED%8B%B0%EC%85%98%EC%9D%B4%EB%9E%80-CPU-RAM-%ED%95%98%EB%93%9C-%EB%94%94%EC%8A%A4%ED%81%AC-%E2%91%A0 [Linux] Swap 이란? (CPU, RAM, 하드 디스크) 처음 공부하실 때는 swap 간단한 개념만 개략적으로 이해하시고, 사용법만 익혀두시면 됩니다. 아래와 swap을 배우시기 전에 간단한 RAM과 하드 디스크의 개념과 역할을 알아두는 것이 좋습니다. ( it-serial.tistory.com 2. 물리적인 RAM 크기 확인 dmidecode는 컴퓨터의..

https://blankspace-dev.tistory.com/342 저장단위 KiB, MiB, GiB, TiB - 키비바이트, 메비바이트, 기비바이트, 테비바이트 정리 컴퓨터의 하드디스크나 SSB를 고르기 위해서 욜량을 한번 쯤 확인하신 경험이 있을 겁니다.보통, 최근에는 TB정도의 용량이 보급화되기 시작했는데요. 이러한, 용량을 나타내는 기호에 대해서 정 blankspace-dev.tistory.com

https://ndb796.tistory.com/509 [PyTorch 오류 해결] RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered 오류 메시지는 다음과 같다. 이 오류는 복잡한 GPU 디바이스 환경 설정 관련 오류인 것처럼 보이지만, 실제로는 입출력 차원(dimension)을 제대로 맞추지 않아서 발생하는 경우가 많다. 필자의 경우 ndb796.tistory.com

https://runebook.dev/ko/docs/pytorch/generated/torch.nn.logsoftmax PyTorch - LogSoftmax log⁡(Softmax(x))\log(\text{Softmax}(x)) 함수를 n차원 입력 Tensor에 적용합니다. Documentation Contributors History runebook.dev https://doheejin.github.io/pytorch/2021/03/22/pytorch-softmax.html